Retain.ai, isang startup ng analytics ng pakikipag ugnayan sa customer, ay kamakailan lamang na naka secure ng 23 milyon sa isang pag ikot ng pagpopondo na pinangunahan ng Emergence Capital [1]. Itinatag noong 2017 ng mga dating empleyado ng Amazon, ang Retain.ai ay naglalayong tulungan ang mga kumpanya ng e commerce sa pagpapahusay ng pagpapanatili ng customer sa pamamagitan ng paggamit ng artipisyal na katalinuhan [2]. Sa isang merkado kung saan customer churn panganib ay isang makabuluhang pag aalala, Retain.ai ay nakatayo out bilang isang promising solusyon na leverages data at analytics upang matukoy ang mga potensyal na panganib at bumuo ng mga epektibong diskarte upang maiwasan ang customer attrition [4]. Ang artikulong ito ay magbibigay ng malalim na pagsusuri ng platform ng Retain.ai, ang epekto nito sa pakikipag ugnayan sa customer, at ang potensyal nito para sa pagbabago ng industriya ng e commerce.
Katawan
Pagpapahusay ng Customer Engagement sa AI
Ang platform ng Retain.ai ay nag aalok ng mga negosyo ng isang komprehensibong pagtingin sa pakikipag ugnayan sa customer sa iba’t ibang mga koponan, proseso, at aplikasyon [1]. Sa pamamagitan ng leveraging artificial intelligence, Retain.ai ay nagbibigay daan sa mga kumpanya ng e commerce upang makakuha ng mahalagang pananaw sa pag uugali, kagustuhan, at mga pattern ng customer. Pinapayagan nito ang mga negosyo na iakma ang kanilang mga estratehiya at handog upang matugunan ang mga tiyak na pangangailangan at kagustuhan ng kanilang mga customer [2].
Ang isa sa mga pangunahing tampok ng platform ng Retain.ai ay ang kakayahang suriin ang malawak na halaga ng data sa real time. Sa pamamagitan ng pagkolekta at pagproseso ng data mula sa iba’t ibang mga mapagkukunan tulad ng mga pakikipag ugnayan sa customer, kasaysayan ng pagbili, at pakikipag ugnayan sa social media, ang Retain.ai ay nagbibigay ng mga negosyo na may mga naaaksyunang pananaw na maaaring magmaneho ng mga personalized na kampanya sa marketing at mapabuti ang pangkalahatang kasiyahan ng customer [1].
Pag iwas sa Customer Churn
Customer churn, o ang rate kung saan ang mga customer itigil ang kanilang relasyon sa isang kumpanya, ay isang makabuluhang hamon para sa mga negosyo ng e commerce. Retain.ai ay tumatalakay sa isyung ito sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga potensyal na panganib ng churn at pagbuo ng mga epektibong estratehiya upang maiwasan ang pag aari ng customer [4]. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pattern ng pag uugali ng customer at pagtukoy sa mga maagang palatandaan ng babala ng kawalang kasiyahan, Retain.ai ay nagbibigay daan sa mga negosyo na proactively na makisali sa mga customer na nasa panganib at matugunan ang kanilang mga alalahanin bago sila magpasya na lumipat sa isang kakumpitensya [1].
Nag aalok din ang platform ng mga kakayahan sa predictive analytics, na nagpapahintulot sa mga negosyo na mag forecast ng churn ng customer at gumawa ng mga proactive na hakbang upang mapanatili ang mga mahalagang customer. Sa pamamagitan ng leveraging machine learning algorithm, maaari Retain.ai matukoy ang mga pattern at mga trend na nagpapahiwatig ng isang mas mataas na posibilidad ng customer churn, na nagbibigay daan sa mga negosyo upang makialam at ipatupad ang mga naka target na diskarte sa pagpapanatili [2].
Pagpapabuti ng Pagpapanatili ng Customer
Ang platform ng Retain.ai ay lampas sa pagtukoy sa mga panganib ng churn at nag aalok ng mga solusyon upang mapabuti ang pagpapanatili ng customer. Sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga negosyo na may isang holistic view ng pakikipag ugnayan sa customer, Retain.ai ay nagbibigay daan sa mga kumpanya upang i optimize ang kanilang karanasan sa customer sa lahat ng mga touchpoint [1]. Kabilang dito ang mga personalized na rekomendasyon, naka target na promosyon, at naka streamline na mga proseso ng suporta sa customer.
Sa pamamagitan ng analytics na pinalakas ng AI nito, tinutulungan ng Retain.ai ang mga negosyo na maunawaan ang mga kagustuhan ng customer at iakma ang kanilang mga handog nang naaayon. Sa pamamagitan ng paghahatid ng mga personalized na rekomendasyon batay sa indibidwal na pag uugali at kagustuhan ng customer, ang mga negosyo ay maaaring mapahusay ang kasiyahan at katapatan ng customer [2]. Ang antas ng personalization na ito ay maaaring makabuluhang makaapekto sa mga rate ng pagpapanatili ng customer at magmaneho ng pangmatagalang paglago para sa mga kumpanya ng e commerce.
Ang Potensyal para sa Pagbabago
Panatilihin.ai makabagong diskarte sa customer engagement analytics ay may potensyal na ibahin ang anyo ng industriya ng e commerce. Sa pamamagitan ng leveraging artificial intelligence at advanced analytics, Retain.ai empowers mga negosyo upang gumawa ng data driven desisyon at i optimize ang kanilang mga diskarte sa pakikipag ugnayan sa customer [1]. Maaari itong magresulta sa pinabuting kasiyahan ng customer, nadagdagan ang katapatan ng customer, at sa huli, mas mataas na kita para sa mga kumpanya ng e commerce.
Bukod dito, ang platform ng Retain.ai ay maaaring makatulong sa mga negosyo na manatiling maaga sa kumpetisyon sa pamamagitan ng pagbibigay ng mahalagang pananaw sa mga trend ng merkado at mga kagustuhan ng customer. Sa pamamagitan ng pag unawa sa pag uugali ng customer at pag asa sa kanilang mga pangangailangan, ang mga negosyo ay maaaring bumuo ng mga makabagong produkto at serbisyo na nakakatugon sa mga umuunlad na pangangailangan [2].
Pangwakas na Salita
Ang platform ng Retain.ai ay nag aalok ng mga kumpanya ng e commerce ng isang malakas na tool para sa pagpapahusay ng pakikipag ugnayan sa customer, pag iwas sa churn, at pagpapabuti ng pangkalahatang pagpapanatili ng customer. Sa pamamagitan ng leveraging artificial intelligence at advanced analytics, Retain.ai ay nagbibigay daan sa mga negosyo upang makakuha ng mahalagang pananaw sa pag uugali ng customer, i personalize ang kanilang mga handog, at i optimize ang kanilang karanasan sa customer. Sa pamamagitan ng kamakailang pag ikot ng pagpopondo, ang Retain.ai ay mahusay na nakaposisyon upang ipagpatuloy ang paglago nito at gumawa ng isang makabuluhang epekto sa industriya ng e commerce [1].
